会议拟定议题

传统投资管理&大数据投资管理新时代

  • 东西论剑:论2019/2020年的投资主题与实践应用。我们所面临的风险有哪些:地缘政治、国际贸易、还是政策及政府治理?当今另类资产配置的趋势及宏观经济预测。西方十年牛市是否即将走向尽头?

  • 中国投资者的发展与变迁:国际投资组合配置有哪些需求、偏好及配置策略?如何提高中国养老金配置的回报率?如何看待中国资产管理人的全球扩张?这个扩张过程中存在哪些机遇和挑战?

  • 中国资本市场改革和开放: 如何进一步完善交易机制,让金融业更好地服务实体经济 —— 探讨影响中国养老金体制及保险业的新举措。

  • 全球交易所领导人、资产配置机构和基金经理人视角:将A股市场纳入全球股票投资框架——探讨经济增长、通货膨胀、利率、国际贸易和地缘政治的根本转变。探索中国大陆资产管理和私募股权投资机遇。如何为下一个前沿阵地做准备。

  • 中美基金经理尽职调查:中美基金经理选择过程中有哪些相同点、不同点及挑战。遴选中国在案和离岸经理人。不同资产策略和资产类别的轮换。投资人在大中华区的投资机遇。

  • 全球金融机构进入中国资本市场:中国股票市场资本体量全球第二,但外国投资者仅能通过诸如合格境外机构投资者资格机制,或者沪港通等有限渠道投资中国股票市场。专家嘉宾将要探讨包括管理人的管理基金(MoM)在内的境外投资者在中国投资的趋势和机会。

  • 中国家族办公室的兴起:该服务部门由私人银行家、资产管理人、会计师和律师等组成。这个新兴金融部门的利益相关者所面临的机会和挑战有哪些?

  • 数字革命与颠覆:如何运用数据、人工智能和机器学习增强客户体验并获得客户数据?大中华区的大数据之路:中国技术公司如何引领大数据和人工智能创新?

  • 另类数据、机器学习和人工智能在财富管理的应用:如何有效利用另类数据、机器学习和人工智能组成的新型生态系统促进资产组合配置、优化以及风险管理。如何利用人工智能和机器学习为客户带来更好的投资成果?探讨该领域的市场及合规格局。

  • 转向量化投资:如何通过另类数据发掘Alpha?基金经理如何将数据和知识图谱转换成信息优势?资产配置机构和基金经理对新数据集和Alpha新机遇的看法。

  • 华尔街前沿:华尔街所面对的机器学习和人工智能挑战。非结构化数据向结构化信号的转化。不同另类数据的类别及其独特特点,包括地理空间数据、信用卡销售数据、情感分析数据以及社交媒体信息等。

  • 另类数据和基金经理面对的挑战:如何从供应商中选择数据?如何对数据进行定价、清理并将其纳入规程中?优化数据工程——数据科学家如何评估数据采购流程,最快地从数据中获得最佳洞见?